Пропустить общее меню / Skip Global Navigation

+38 (044) 494-34-90 Квадрат SPSS info@predictive.com.ua

IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics — это полнофункциональная статистическая система, предназначенная для решения исследовательских и бизнес-задач при помощи анализа данных. С IBM SPSS Statistics Вы эффективно работаете с данными, наглядно представляете результаты в виде таблиц и диаграмм, распространяете и внедряете полученные результаты.

  • Обзор
  • Спецификации
  • Модули
  • Новые возможности
  • Системные требования
  • Обучение

 

Продукт IBM SPSS Statistics (ранее известный просто как «SPSS») предоставляет широкие возможности для анализа данных. Интуитивно понятный интерфейс программного обеспечения включает в себя все функции управления данными, статистические процедуры и средства создания отчетов для проведения анализа любой степени сложности.

IBM SPSS Statistics и продукты IBM SPSS Amos, Data Collection, Collaboration and Deployment Services образуют модульный, полностью интегрированный программный комплекс, охватывающий все этапы аналитического процесса:

  • планирование исследования;
  • сбор данных;
  • доступ и управление данными;
  • всесторонний анализ (от базовых процедур выведения итогов и классической статистики до моделирования с применением новейших алгоритмов);
  • создание отчетов;
  • хранение и распространение результатов.

Интеграция продуктов IBM SPSS в единую линейку позволяет уверенно работать, не сталкиваясь с проблемами перехода от одного программного продукта к другому.

Большой выбор процедур в базовом модуле IBM SPSS Statistics дает широкие возможности анализа данных различных типов. Встраиваемые дополнительные модули расширяют аналитические возможности настолько, насколько это необходимо.

Специалисты в области анализа данных ценят логичность, продуманность и взаимосвязанность компонентов программного обеспечения IBM SPSS. Начинающих особенно впечатлит интуитивно понятный интерфейс, полнота справочной системы на русском языке и качество технической поддержки.

Все это гарантирует скорейшую отдачу от приобретенного продукта.

Редакции IBM SPSS Statistics:

 

IBM SPSS Statistics Base (базовый модуль)

Ключевой элемент пакета SPSS Statistics, обеспечивающий доступ к данным, управление данными, подготовку данных к анализу, анализ данных и создание отчетов. Дополнительные модули встраиваются в SPSS Statistics Base и позволяют расширять аналитические возможности программного обеспечения.

IBM SPSS Statistics Standard

Позволяет осуществлять базовые аналитические операции для решения широкого спектра хозяйственных и исследовательских проблем. Включает модули IBM SPSS Statistics Base, IBM SPSS Custom Tables, IBM SPSS Regression и IBM SPSS Advandced Statistics.

IBM SPSS Statistics Professional

Открывает дополнительные возможности, связанные с обеспечением качества данных, а также автоматизации функций статистики и прогнозирования. В состав IBM SPSS Statistics Professional, помимо модулей Standard, входят еще и IBM SPSS Data Preparation, IBM SPSS Categories, IBM SPSS Decision Trees, IBM SPSS Forecasting и IBM SPSS Missing Values.

IBM SPSS Statistics Premium

Самый полный набор аналитических возможностей: система моделирования на основе структурных уравнений (SEM), подробная оценка и проверка выборочных данных, процедуры прямого маркетинга.

Этот комплект снабжает Вашу организацию самыми современными методами анализа и обработки данных. Помимо модулей Professional, в комплект включены IBM SPSS Bootstrapping, IBM SPSS Complex Samples, IBM SPSS Conjoint, IBM SPSS Direct Marketing, IBM SPSS Exact Tests, IBM SPSS Neural Networks.

IBM SPSS Statistics для вузов

IBM SPSS Statistics Campus Edition — вариант лицензии, разработанный специально для вузов. Данный вид лицензирования имеет следующие существенные преимущества:

  • Экономичность. При закупке более 20 лицензий стоимость 1 рабочего места обойдётся дешевле;
  • Отсутствие ограничений на количество установок. Вы можете укомплектовать столько компьютерных классов, сколько необходимо для оптимальной организации учебного процесса;
  • Возможность использования на преподавательских компьютерах. Подготовка к учебным занятиям на персональных компьютерах профессорско-преподавательского состава будет легальна и без дополнительных затрат;
  • Возможность установки на личные компьютеры студентов. Без дополнительных затрат будут созданы условия для самостоятельной работы обучаемых по выполнению практических заданий, научно-исследовательских, курсовых и дипломных проектов;
  • Удобное управления и распространения лицензий по Вашей сети. Администраторам больше не требуется подходить к каждому компьютеру для активации лицензий;
  • Возможность получать техническую поддержку и обновления ПО. Ежегодное продление лицензии позволит использовать всегда актуальную и надежную версию программного обеспечения.

Для подбора оптимального варианта решениия и комплектации программного продукта
закажите консультацию прямо сейчас

Закажите или скачайте нашу информационную брошюру, чтобы узнать больше


 

  • IBM SPSS Statistics Base
    Анализ данных
    • Описательные статистики (частоты, отношения, процентили, меры центральной тенденции и разброса, таблицы сопряженности, анализ множественных ответов, OLAP)
    • t-критерии, одномерный многофакторный дисперсионный анализ, непараметрические критерии, критерии однородности
    • Корреляции (парные, частные)
    • Расстояния между точками данных
    • Анализ главных компонент
    • Факторный анализ
    • Кластерный анализ методом k-средних
    • Иерархический кластерный анализ
    • Двухэтапный кластерный анализ
    • Метод ближайшего соседа
    • Дискриминантный анализ
    • Линейная регрессия
    • Автоматические линейные модели
    • Порядковая регрессия
    • Гребневая регрессия
    • Подгонка кривых
    • Многомерное шкалирование (процедура ALSCAL)
    • Канонические корреляции
    • Скоринг
  • Диаграммы
    • Конструктор диаграмм
    • Столбиковые, линейные, с областями, круговые, ящичные, биржевые
    • Рассеяния (перекрытие, матрицы, трехмерные, аппроксимация, доверительные интервалы, выделение групп)
    • Плотности (гистограммы, пирамиды населения, точеные)
    • Диагностические (вероятностные, индивидуальные значения и последовательности, автокорреляционные функции, ROC)
    • Контроля качества: Парето, X-среднего, размах, стандартное отклонения, индивидуальные, скользящее среднее
    • Отображение данных на географических картах
    • Вторичные оси и наложение диаграмм
    • Язык настраиваемых диаграмм Graphic Production Language
    • Шаблоны диаграмм
    • Экспорт в BMP, EMF, EPS, JPG, PCT, PNG, TIF, WMF
  • Управление результатами
    • Вывод в одно или несколько окон, навигация
    • Вывод в многомерные мобильные таблицы
    • Шаблоны таблиц
    • Система управления выводом (OMS)
    • Экспорт в Microsoft Word, Excel, PowerPoint, текстовые файлы, форматы PDF, JPEG и др.
  • Специальные функции при наличии сервера (IBM SPSS Statistics Server)
    • Поддержка сжатия файлов во время выполнения операций сортировки больших файлов
    • Запуск заданий на сервере с возможностью отключения клиентской части, с последующим подключением и возвращением результатов
  • IBM SPSS Advanced Statistics
    • Общие линейные модели (дисперсионный, ковариационный анализ)
    • Многомерные ОЛМ
    • Фиксированные, случайные и смешанные факторы
    • Повторные измерения
    • Обобщенные линейные модели и обобщенные уравнения оценки
    • Обобщенные смешанные линейные модели, в том числе с порядковыми зависимыми переменными
    • Оценка компонент дисперсии в моделях со смешанными факторами
    • Иерархические и общие логлинейные модели
    • Логит-логлинейный анализ
    • Таблицы дожития, анализ Каплана-Мейера
    • Регрессия Кокса с зависящими от времени ковариатами
  • IBM SPSS Bootstrapping
    • Бутстреп-оценки в статистических процедурах Описательные, Частоты, Разведочный анализ, Средние, Таблицы сопряженности, процедуры t-критериев, корреляций
    • Бутстреп-оценки в процедурах моделирования Однофакторный дисперсионный анализ, процедуры общих и обобщенных линейных моделей, регрессии (Линейная, Логистическая, Мультиномиальная логистическая, Порядковая, Регрессия Кокса), Дискриминантный анализ
  • IBM SPSS Categories
    • Многомерное шкалирование (процедура PROXSCAL)
    • Категориальный анализ главных компонент
    • Простой и множественный анализ соответствий
    • Категориальная регрессия на основе оптимального шкалирования
    • Многомерная развертка
  • IBM SPSS Complex Samples
    • Планирование сложной выборки
    • Подготовка данных в соответствии с планом выборки
    • Описательные статистики: средние, суммы, отношения, их стандартные ошибки, эффекты плана, доверительные интервалы и статистические критерии
    • Частотные таблицы и таблицы сопряженности, стандартные ошибки долей, эффекты плана, доверительные интервалы и статистические критерии
    • Линейная регрессия, дисперсионный, ковариационный анализ
    • Бинарная и мультиномиальная логистическая регрессия
    • Регрессия Кокса
  • IBM SPSS Conjoint
    • Генерация ортогональных планов
    • Полнопрофильный совместный (conjoint) анализ на индивидуальном и групповом уровнях
    • Моделирование долей рынка
    • IBM SPSS Custom Tables
    • Визуальный конструктор таблиц
    • Задание вычисляемых категорий, итогов и подытогов
    • χ2-критерий независимости
    • z-критерий сравнения долей
    • t-критерий сравнения средних значений
  • IBM SPSS Data Preparation
    • Правила проверки на основе допустимых значений, количества пропусков, контроля дублей, коэффициента вариации и т.д.
    • Контроль логики данных
    • Идентификация наблюдений с ошибками
    • Поиск необычных наблюдений на основе отклонения от подобных
    • Оптимальная категоризация
  • IBM SPSS Decision Trees
    • Деревья решений: алгоритмы CHAID, исчерпывающий CHAID, C&RT, QUEST
    • Интерактивная диаграмма дерева, вывод столбиковых диаграмм и таблиц данных в узлах
    • Таблицы риска и классификации
    • Диаграммы выигрыша, подъема, отклика, дохода, ROI
    • Выделение обучающей и контрольной выборок
    • Экспорт правил в виде SQL-запроса, синтаксиса, текста
    • Экспорт модели в XML
  • IBM SPSS Direct Marketing
    • RFM-анализ на основе транзакционных и агрегированных данных
    • Сегментирование клиентов
    • Профилирование клиентов, откликнувшихся на предложение
    • Географический анализ уровней отклика
    • Выявление клиентов, склонных к покупке
    • Сравнительная статистика эффективности кампаний
  • IBM SPSS Exact Tests
    • Точные 1-, 2- и k-выборочные критерии для независимых и зависимых выборок
    • Критерии согласия
    • Критерии независимости в таблицах сопряженности
    • Меры связи
    • Доверительные интервалы и значимость методами Монте-Карло
  • IBM SPSS Forecasting
    • Прогнозирование временных рядов: автоматический и ручной подбор модели АРПСС (ARIMA) и экспоненциального сглаживания
    • Применение моделей к новым и обновленным данным
    • Мультипликативные и аддитивные сезонные составляющие
    • Спектральный анализ
  • IBM SPSS Missing Values
    • Сводка по пропускам и структурам пропущенных значений
    • Различия по целевым переменным между наблюдениями с пропущенными и валидными значениями (t-критерий, таблицы сопряженности)
    • Частоты совпадений пропусков
    • Множественная импутация
  • IBM SPSS Neural Networks
    • Нейронная сеть на основе многослойного перцептрона (MLP) с автоматическим и ручным выбором архитектуры
    • Нейронная сеть на основе радиальных базисных функций (RBF)
    • Выделение обучающей, контрольной, валидационной выборок
  • IBM SPSS Regression
    • Бинарная и мультиномиальная логистическая регрессия
    • Нелинейная регрессия без ограничений, с ограничениями
    • Двухэтапный МНК
    • Взвешенный МНК
    • Пробит-регрессия
  • IBM SPSS AMOS
    • Задание моделей структурных уравнений в виде диаграмм (путевые, причинные, лонгитюдные модели) с наблюдаемыми и латентными переменными
    • Задание ограничений на параметры
    • Подтверждающий факторный анализ
    • Анализ структуры средних значений
    • Латентно-классовый анализ
    • Байесовы оценки на основе порядковых и цензурированных данных
    • Оценки с применением бутстреп и методов Монте-Карло.
    • Совместимость с языками Visual Basic и C#
  • Доступ к данным и управление данными:
    • Чтение файлов Excel
    • Чтение файлов данных SAS 7, 8, или 9 версии
    • Возможность одновременно работать с несколькими наборами данных
    • Поддержка источников данных OLE DB
    • Возможность импорта и экспорта данных в PASW Data Collection Interviewer Web
    • Доступ к базам данных с помощью средств ODBC (Oracle, SQL Server, IBM AIX)
    • Поддержка Unicode
    • Экспорт данных в SAS и текущие версии Excel
    • Конструктор экспорта в базы данных
    • Конструктор реструктуризации данных
    • Конструктор дат и времени
    • Поиск дублирующихся наблюдений
    • Визуальная категоризация
    • Средство копирования свойств данных
  • Графика:
    • Конструктор диаграмм, позволяющий быстро создать любую необходимую Вам диаграмму
    • Панель выбора диаграмм, позволяющая подобрать оптимальный вариант графического представления Ваших данных
    • Язык создания диаграмм (Graphic Production Language)
    • Диаграммы для переменных с множественными ответами
    • Диаграммы с двумя осями Y
    • ROC кривые
  • Выходные результаты:
    • Экспорт результатов в MS Office: Excel/Word/PowerPoint
    • Экспорт результатов в PDF
    • Экспорт результатов в HTML формат
    • Средства управления выводом OMS
    • Возможность просмотра выходных результатов PASW Statistics другими пользователями с помощью PASW Smartreader
  • Автоматизация:
    • Улучшенный редактор синтаксиса с поддержкой автозавершения и цветового кодирования команд
    • Поддержка языков программирования Python и R
    • Возможность создания пользовательских процедур и диалоговых окон
Конструктор чтения баз данных

Конструктор чтения баз данных


Задать свойства переменных

Задать свойства переменных


Визуальная категоризация


Редактор данных


Конструктор настраиваемых диалоговых окон


Редактор синтаксиса


Панель выбора диаграмм


Для подбора оптимального варианта решениия и комплектации программного продукта
закажите консультацию прямо сейчас

Продукт IBM SPSS Statistics — это модульная система, которая состоит из основного модуля (IBM SPSS Statistics Base) и дополнительных модулей, каждый из которых открывает дополнительные возможности аналитических процедур:

 

Для подбора оптимального варианта решениия и комплектации программного продукта
закажите консультацию прямо сейчас


Что нового в IBM SPSS Statistics 23?

Получите доступ к новым возможностям обработки и анализа и данных, визуализации, распространения и внедрения результатов исследования, доступных в IBM SPSS Statistics 23.

  • Пространственно-временное прогнозирование (Spatio-Temporal Prediction, STP)
    Новая процедура, доступная в базовом модуле программы, способна предсказывать значения KPI в привязке к пространственному расположению объектов. С ее помощью пользователь может настраивать линейные модели на данных, собранных в разное время в различных точках двумерного или трехмерного пространства. Это позволяет выявлять потенциально проблемные зоны и предсказывать, как будет меняться в них ситуация со временем. К числу возможных бизнес-приложений анализа относятся управление недвижимостью и управление филиалами.
  • Обобщенные временные ассоциативные правила (Generalized Spatial Association Rule, GSAR):
    Эта новая процедура, так же, как и STP, доступна в базовом модуле (IBM SPSS Statistics Base). Путем обнаружения ассоциаций между пространственными и непространственными атрибутами данных, GSAR описывают модели (правила) возникновения событий в пространственно-временном контексте. Типовыми приложениями этого анализа могут быть предупреждение преступлений или контроль заболеваемости.
  • Причинные модели временных рядов (Temporal Causal Modeling, TCM)
    В модуле IBM SPSS Forecasting доступна новая процедура разработки причинных моделей временных рядов. В отличие от обычного анализа временных рядов, где требуется явно указывать предикторы для каждого временного ряда, данная процедура предназначена для автоматического выявления причинных зависимостей в потенциально очень больших наборах временных рядов (например, в наборах различных факторов и KPI на предприятии). При создании причинных моделей пользователь задает набор целевых рядов и широкий набор потенциальных предикторов, среди которых автоматически выделяются основные направления влияния. Затем процедура строит авторегрессионную модель временного ряда для каждой целевой переменной со включением только тех предикторов, которые обнаружили свое влияние на целевую переменную.
  • Модернизированный категориальный анализ главных компонент (CATPCA)
    Категориальный анализ главных компонент (доступен в модуле IBM SPSS Categories) теперь включает непараметрический бутстреп для получения более устойчивых оценок, поддерживает возможность выделения групп (кластеров) наблюдений, а не только переменных, опции вращения для улучшения сходимости и упрощенную поддержку количественных переменных.
  • Пакетный экспорт в базу данных (bulk loading)
    Если Вы работаете с большими объемами данных (например, с миллионами или десятками миллионов записей), которые после трансформаций, анализа или скоринга Вам необходимо записать в базу данных, опция пакетного экспорта (bulk loading) в базу данных значительно ускорит производительность. Это достигается автоматическим подключением внешнего скрипта-загрузчика, который записывает данные в таблицу БД большими пакетами (по несколько тысяч записей).
  • Усовершенствованные возможности программирования
    • Добавлена возможность разрабатывать и отлаживать программы на языке R с помощью полноценной среды разработки R (R IDE) в рамках SPSS Statistics
    • Поддерживается запуск программ R, использующих функции пакета интеграции R для IBM SPSS Statistics из любого внешнего процесса, например, из интерпретатора R. При этом полученные результаты возвращаются в вызывающее приложение.
    • Использование ключевых слов TO и ALL в списках переменных командами расширений, реализованных на языках Python или R. Это позволяет радикально сократить объем кода и упростить его повторное использование, если в Вашем наборе данных допустимо ссылаться на списки переменных («от» и «до»), а не на конкретные переменные.
    • Больше команд расширения со связанными диалоговыми окнами в IBM SPSS Statistics - Essentials for R и IBM SPSS Statistics - Essentials for Python.
    • Справка для команд расширения, установленных с Essentials for R и Essentials for Python, теперь доступна по клавише F1.
  • Новое поколение веб-отчетов
    Генерация веб-отчетов в IBM SPSS Statistics 23 была полностью перепроектирована. Появилось больше интерактивности, расширился функционал и поддержка веб-серверов.
  • Прочие улучшения
    • Поддерживается чтение и запись файлов Stata версий 9-13.
    • Обеспечена поддержка аутентификации пользователя по корпоративному бейджу через бейдж-ридер.



IBM SPSS Statistics 23 для Windows

  • Операционная система:
    • Windows 10 Education (x86-64)
    • Windows 10 Enterprise (x86-64)
    • Windows 10 Pro (x86-64)
    • Windows 10 Home (x86-64)
    • Windows 8, 8.1 Enterprise (x86-32, x86-64)
    • Windows 8, 8.1 Professional (x86-32, x86-64)
    • Windows 8, 8.1 Standard (x86-32, x86-64)
    • Windows 7 Enterprise (x86-32, x86-64)
    • Windows 7 Professional (x86-32, x86-64)
    • Windows Vista Business (x86-32, x86-64) 
    • Windows Vista Enterprise (x86-32, x86-64)
    • Windows Vista Home Premium (x86-32, x86-64)
    • Windows XP Home (x86-32, x86-64)
    • Windows XP Professional (x86-32, x86-64)
  • Оборудование:
    • Процессор Intel® или AMD, 2 GHz или более быстрый
    • Минимум 2 Гб свободного места на жестком диске. Если Вы устанавливаете более одного языка справки, то для каждого дополнительного языка требуется 60-70 Мб свободного места на жестком диске
    • 4 Гб оперативной памяти или более
    • Привод DVD/CD
    • Монитор с разрешением XGA (1024x768)  или более высоким
  • Для подключения к IBM SPSS Statistics Server необходим сетевой адаптер, использующий протокол TCP / IP

IBM SPSS Statistics 23 для Mac

  • Операционная система:
    • OS X Yosemite 10.10 (x86-64)   
    • OS X Mavericks 10.9 (x86-64)
    • Mac OS X Mountain Lion 10.8 (x86-64)
  • Оборудование:
    • Процессор Intel®
    • Минимум 2 Гб свободного места на жестком диске. Если Вы устанавливаете более одного языка справки, то для каждого дополнительного языка требуется 60-70 Мб свободного места на жестком диске
    • 4 Гб оперативной памяти или более
    • Привод DVD/CD
    • Монитор с разрешением XGA (1024x768) или более высоким
  • Для подключения к IBM SPSS Statistics Server необходим сетевой адаптер, использующий протокол TCP / IP
  •  

IBM SPSS Statistics 23 для Linux®

  • Операционная система:
    • Debian 6.0 (x86-64)
    • Debian 7.0(x86-64)
    • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 5 Desktop editions (x86-64)
    • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Client 6 (x86-64)
    • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Client 7(x86-64)
    • Ubuntu 14.04 LTS (x86-64)
  • Оборудование:
    • Процессор Intel® или AMD x86, 2 GHz или более быстрый
    • Минимум 2 Гб свободного места на жестком диске. Если Вы устанавливаете более одного языка справки, то для каждого дополнительного языка требуется 60-70 Мб свободного места на жестком диске. Ввиду того, что программа-установщик распаковывает файлы перед инсталяцией пакета, дополнительно требуется около 2 Гб сводобного пространства на диске. Если у Вас недостаточно места в директории /tmp, используйте переменную окружения IATEMPDIR для задания расположения директории для распаковки файлов.
    • Привод DVD/CD
    • Монитор с разрешением XGA (1024x768) или более высоким
  • Для подключения к IBM SPSS Statistics Server необходим сетевой адаптер, использующий протокол TCP / IP
  •  

 


Чтобы эффективно использовать все возможности программного обеспечения IBM SPSS Statistics, посетите учебные курсы компании Predictive Solutions. Вы можете выбрать любой вариант обучения:

  • Регулярные учебные курсы (проводятся в офисе компании Predictive Solutions в группе размером 6-8 человек в соответствии с текущим расписанием занятий);
  • Корпоративное обучение (может быть организовано как в офисе компании Predictive Solutions, так и в офисе заказчика, в группе размером от одного до 8 слушателей в удобное для них время);
  • Дистанционные учебные курсы (предполагают самостоятельное изучение учебных материалов, заблаговременно высланных слушателю по почте; разбор практических заданий и общение с преподавателем происходит по электронной почте и/или по телефону).

Учебные курсы Predictive Solutions

  • Введение в IBM SPSS Statistics
    Если Вы недавно приобрели программное обеспечение IBM SPSS Statistics и хотите научиться работать с ним, этот интенсивный вводный курс — для Вас.
  • Представление данных в IBM SPSS Custom Tables
    В рамках данного курса Вы изучите основные возможности визуального конструктора таблиц IBM SPSS Custom Tables, начиная с простых таблиц и заканчивая сложными таблицами с большим числом переменных и итожащих показателей.
  • Статистический анализ данных в IBM SPSS Statistics
    В рамках данного учебного курса Вы познакомитесь с основными методами статистического анализа, рассмотрите практические ситуации, в которых целесообразно применять тот или иной метод, научитесь выполнять рассматриваемые виды анализа в IBM SPSS Statistics и интерпретировать результаты.
  • Углубленные методы маркетинговых исследований
    В этом курсе Вы познакомитесь со статистическими методами, применяемыми в исследованиях рынка для лучшего понимания, разработки и позиционирования товаров и услуг: Conjoint-анализ, карты восприятия и многомерное шкалирование.




IBM SPSS для вузов

 

IBM SPSS Statistics Server

Сервер IBM SPSS Statistics

Централизованная серверная служба, поддерживающая подключение нескольких клиентских мест Statistics. Единая точка доступа к корпоративным данным. Широкие возможности автоматизации и обработки данных больших объемов.
 

 

Подробнее